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南京日報2025年12月01日版面
□ 南京日報/紫金山新聞記者
張安琪
11月,云南某冶金央企的深度水處理車間迎來一場技術革新——來自南京的AI水處理模型正式投入運行。經過20天實際驗證,企業在保障出水水質穩定達標的前提下,污水處理藥劑投放量同比減少20%,直接節約成本90萬元。
在生態環境保護與治理領域,污水處理作為關鍵環節,長期面臨藥劑投放粗放、成本居高不下等行業痛點。“我們的AI技術,可以通過精準預測與優化控制,破解傳統水處理中的‘經驗依賴’難題,直接精準計算出藥劑投放量,實現環保效益與經濟效益雙贏。”江蘇南大五維電子科技有限公司(以下簡稱“南大五維”)董事長潘巍松介紹。
黨的二十屆四中全會審議通過的《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》提出,全面實施“人工智能+”行動,以人工智能引領科研范式變革,加強人工智能同產業發展、文化建設、民生保障、社會治理相結合,搶占人工智能產業應用制高點,全方位賦能千行百業。這一污水處理藥劑的AI精算,正是“人工智能+”賦能千行百業的縮影,其應用對于市政、工業污水處理機構來說有著迫切的現實需求。以除氮的碳源為例,單次投加動輒數噸,耗資數十萬元,不僅讓企業運營成本居高不下,更可能因藥劑過量埋下二次污染的環境隱患。
“問題的關鍵在于‘寧多勿少’的投放邏輯。”南大五維研發總監朱曦博士給出答案:污水處理受生產負荷、進水水質、環境溫度等多重因素影響,變量復雜且動態變化。以往人工操作無法實時適配這些變量,只能按照排放指標上限保守投放藥劑,導致藥劑浪費成為普遍現象。
AI精算的出現徹底改變了這一現狀。南大五維研發的行業定制化小模型,構建了一套全流程智能優化體系。該模型首先整合企業生產數據、污水排放數據、工藝參數等多維度信息,經過數據清洗、特征提取、算法訓練等環節,建立起水質變化與藥劑投放的精準映射關系。企業只需預設目標值,模型就能實時計算最優藥劑投放量,實現“按需投放”。
更值得關注的是,該模型內置雙重保障機制:一方面通過實時監測出水水質動態調整投放方案,另一方面設置安全閾值,當預測投放量低于歷史最低值的80%時自動觸發專家審核流程,杜絕因藥劑不足導致的水質超標風險。
這種“精準測算+安全兜底”的技術方案,已在多個行業場景中展現出強大實力。鹽城某污水處理集團引入該模型后,污水脫氮處理中的碳源藥劑消耗量月下降10%,已節約成本120萬元;湖南某水務有限公司通過AI精算優化除磷工藝,聚鐵離子投放量月減少25%,節省開支70萬元。
“相對于大模型的‘大而全’,扎根行業實際的小模型更能解決具體問題。”在潘巍松看來,AI技術落地需要緊貼場景需求,小模型具有開發周期短、適配性強、部署成本低的特點,更適合中小企業數字化轉型需求。目前,南大五維已形成針對冶金、化工、城市水務、螃蟹養殖等不同領域的定制化解決方案,通過“一企一策”的技術服務,賦能高質量生產。
“作為國家高新技術企業,我們將深入貫徹落實黨的二十屆四中全會精神,持續深化產學研合作。”潘巍松表示,公司近年來持續加大研發投入,研發占比始終在30%以上,是南京大學重要科技成果轉化平臺,目前有多個新項目在推進中。未來,公司將聚焦生態環境與智慧農業領域,進一步拓展AI技術在水質預警、工藝優化、環保設備運維等場景的應用,讓人工智能成為高質量發展的“綠色引擎”。